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2024fall来了?新加坡、香港高校24年秋季入学提前批已开放! 环球速递

日期:2023-05-19 07:14:58 来源:克瑞思艺术留学

对于香港新加坡的高校,部分院校录取采取了分两个批次开放申请通道,一种是常规申请,另一种就是我们所说的 “提前批”录取Early Admission。

新加坡和香港的高校一般在8月底9月初开始次年秋季入学课程的招生,但部分院校为了抢占优秀生源,在4-7月就开放提前批申请。


(资料图片仅供参考)

问:申请提前批有什么优势?

提前批一般在4-7月份提交申请,8月份开始就可以陆续拿到结果,可以和保研考研同时进行,尤其对考研党而言,提前拿到offer,可以给自己多个选择,多一层保障。

就算没有拿到录取,学生仍然可以进入正常批次申请。如NUS的提前批不会直接给申请者发拒信,而是直接将申请者顺延至常规申请阶段,申请者后续也可以继续补交材料。

问:提前批录取要求会低一些吗?

提前批的录取要求与正常批次无异,但个别专业提前批次申请会简化申请材料,如个别专业不需要提交个人陈述,可暂时不提供语言成绩等。

问:提前批适合哪些人?

GPA、标化成绩相对确定,GMAT(如需要)已出分,推荐人已联系好,符合申请专业录取要求的学生。

目前香港大学,香港中文大学,新加坡国立大学不分专业以开放提前申请,具体信息如下:

香港大学

计算机科学硕士

Mphil-PhD Computer Science

专业介绍:

香港大学计算机科学系的教员包括多位不同领域的国际知名学者,例如人工智能、算法、生物信息学、计算机取证、信息安全、计算机视觉和图形、人机交互、数据库和数据挖掘、网络、编程语言、量子信息和计算以及系统。

24fall所有被录取的全日制研究生每年获得216,360港币的研究生奖学金以及年度会议和研究相关的旅行津贴12,600港币。

申请要求

拥有受认可的本科学位或硕士学位;

雅思:6.0;托福:80;

入围的申请人需要参加面试。

申请时间:

(提前批 )2023年5月1日前

新加坡国立大学

企业商业分析硕士(授课型)

Master of Technology in Enterprise Business Analytics

专业介绍:

新加坡国立大学(NUS)企业商业分析硕士(MSBA)是由新加坡国立大学商业分析中心(BAC)提供的研究生学位课程。它由国大管理学院和国大计算系的屡获殊荣的学者设计和教授。

MSBA旨在为专业人士提供业务分析技能,以满足希望通过数据分析改善运营的公司不断增长的需求。

MSBA在新加坡为本地和海外学生提供全日制(13个月)或非全日制(两年)课程,旨在通过平衡学术严谨性和实践应用来促进体验式学习。

该计划的学生将获得在金融,零售,信息技术,供应链和医疗保健等各个行业的数据分析领域脱颖而出所需的能力。

申请要求

拥有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程专业的学士学位,平均绩点至少为 B;

雅思:6.0;托福 85;

最好有两年相关工作经验,IT、工程和科学专业人士优先;

具有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似学位的高度相关学位的候选人;

有面试。

申请时间:

(提前批 )2023年4月30日开始

软件工程硕士(授课型)

Master of Technology in Software Engineering

专业介绍:

新加坡国立大学(NUS)技术学士(软件工程)课程是与新加坡国立大学计算机学院合作提供的。

旨在为毕业生提供计算机科学基础和基础知识的丰富知识;在团队中有效工作以实现共同目标的能力;了解专业、道德、法律、安全和社会问题和责任;分析计算对个人、组织和社会的本地和全球影响的能力;在整个软件工程过程中应用合理原则和严谨思维的个人能力。

申请要求

拥有受认可的科学或工程专业的学士学位,平均绩点至少为 B;

最好有两年相关的软件工程师工作经验(比如程序员、设计师、技术团队负责人);

熟悉软件开发生命周期,包括Scrum等软件开发方法优先;

能使用一种或多种现代编程语言进行软件开发、设计(包括设计模式的使用)、测试和测试驱动开发优先;

建议递交GMAT或者GRE成绩;

雅思:6.0,托福:85;

入围的申请人需要参加面试。

申请时间:

(提前批 )2023年4月30日开始

智能系统技术硕士(授课型)

Master of Technology in Intelligent Systems

专业介绍:

新加坡国立大学智能系统技术硕士(MTech IS)主要针对的是那些希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统的专业人士。应用领域广泛多样,包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业4.0应用,以及商业和商业领域的应用。

MTech该课程强调人工智能的概念,技术和方法,以及它们在智能系统应用开发中的应用。提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验,并准备您能够领导智能系统的发展,为您的组织提供有效和最优的解决方案。

申请要求

拥有受认可的科学或工程专业的学士学位,平均绩点至少为 B;

最好有两年相关工作经验,比如软件开发人员、业务分析师;

具有高度相关的IT学位、通过和实用软件开发知识的候选人,可能获得工作经验豁免;

建议递交GMAT或GRE成绩;

雅思:6.0,托福:85;

入围的申请人需要参加面试。

申请时间:

(提前批 )2023年4月30日开始

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